目录
第 1 章 对话机器人:人工智能真的能听懂你吗 001
1.1 人工智能的终极形态:从电影Her 看人机情感与认知的超越 002
1.2 懂你 + 更“高维”的信息传递 = 人类对人工智能的依赖 004
1.3 从 AlphaGo 到多语言对话机器人:技术进化与人类期待的交织 006
1.4 如果有一天机器人变得更像人了,我们或许会和人工客服说拜拜 007
1.5 对机器人要像对小朋友一样去教育 009
1.6 跨行业机器学习挑战:如何提升人工智能的适应性与理解力 010
1.7 构建语音智能基础设施:数据、芯片与算法 012
1.8 通用化与个性化智能之争:谁将率先起飞 014
1.9 语言是人类高级智慧的凝结 015
第 2 章 动作捕捉:如何打造一个赛博的你 021
2.1 走进电影幕后:动作捕捉技术的多元应用 022
2.2 数字复活与运动模仿:打造超自然动作与表情的新纪元 024
2.3 动作捕捉技术的流派差异:从好莱坞到日常应用的演变 026
2.4 摩尔定律下的创新:如何通过算法突破硬件限制 029
2.5 从好莱坞到草根:组建高效动作捕捉与虚拟制作团队 032
2.6 动作捕捉在日常生活中的应用:任天堂 Wii 与 Switch 的启示 034
2.7 《头号玩家》创造的是一个平行世界,它比一个游戏空间更宏大 036
2.8 虽然 AR、VR 都叫“现实”,但并没有一条牢固的红线 039
2.9 对人的行为过多地去做预测可能是不安全的 041
2.10 面对新行业的渗透,需要对需求进行深层次的思考 043
2.11 信息技术的真正落地及导入对使用方本身的要求很高 045
第 3 章 AR 眼镜:三维的互联网会不会到来 047
3.1 我们最终可能会走向全虚拟的世界,不管你是否愿意 048
3.2 AR 成了人类满足幻想的必需品 050
3.3 我们正在陷入生产 AR 设备的科技鸿沟中 052
3.4 是摩尔定律还是商业定律:谈谈硬件和软件的博弈 054
3.5 Meta、Apple、Microsoft 等互联网巨头的布局理念 055
3.6 Meta 的转型是开辟性的奋力一搏 056
3.7 国内大厂在 AR/VR 时代能否脱颖而出 057
3.8 光波导可能是未来十年 AR 眼镜的解决方案 058
3.9 AR 技术的理想应用领域将会是教育和医疗吗 062
第 4 章 精密制造:中国制造的未来在哪里 065
4.1 将产品从原始变高级:精密制造是制造业的基础和内核 066
4.2 中国精密制造的努力方向 068
4.3 马斯克和他的 SpaceX:设计和制造,谁也离不开谁 071
4.4 运动控制系统的精度决定了加工的精度 071
4.5 精密制造正处在跨越式发展阶段 072
4.6 传统生产的精益管理,内核也在于“精”字 073
4.7 建立自己的制造文明或者工业文明 075
4.8 中国精密制造的关键 076
第 5 章 AI 医疗:程序能不能替你看病 079
5.1 AI 医疗的广泛应用仍然面临挑战 080
5.2 AI 技术在医疗研发中的潜力与价值 082
5.3 AI 医疗技术的挑战:识别与推理 083
5.4 AI 医疗的意义在于帮助医生提高诊断的准确性 084
5.5 医生经验与 AI 算法融合的矛盾 085
5.6 设备的小型化是做好 AI 医疗落地的第一步 087
5.7 高端医疗器械的“国产替代”方向 088
5.8 联邦学习在 AI 医疗数据隐私保护中的应用 089
5.9 超声 AI 在家,生病去医院不再必需 092
5.10 医疗影像的 AI 革命:是竞争热潮还是创新蓝海 093
第 6 章 AI 农业:怎样更有效地养活 80 亿人 096
6.1 与工业革命相比,农业革命差了一代 097
6.2 农业 4.0:智能化机械如何重塑耕作方式 098
6.3 未来农业的数字化转型:精准收割与高效作业 099
6.4 农业产业链革新:降低农产品损耗率 100
6.5 无人机变身“好医生”:远程构建产业图谱和病虫害图谱 102
6.6 无论飞得多远,农业永远是人类的根 103
6.7 智能设备与算法是农业自动化的关键 104
第 7 章 情感计算:机器能知道我有多“Down”吗 108
7.1 抑郁源于“久扛”之后的崩溃 111
7.2 抑郁与活力的对抗:如何理解和处理负面情绪 113
7.3 数字智能线上诊疗:私密、精准、理想的检测方式 114
7.4 语音生物标记技术的全球竞争:关关难过关关过 116
7.5 从民间偏方到预防性数字药物 117
7.6 情感计算的目标:人人都能了解自己完整的精神状态 118
7.7 从电影Her 看机器人陪伴治疗 119
7.8 情感计算 3 道题,让你轻松了解自己的抑郁程度 120
7.9 关注自己的内在是最大的挑战 122
第 8 章 智慧物流:你的包裹是如何找到你的 125
8.1 物流行业的变革与 C2M 模式下的配送挑战 126
8.2 从宠物邮寄到日常配送,物流的核心竞争力在哪里 128
8.3 物流效率与成本的博弈 129
8.4 智能物流的未来:机器人如何重塑电商仓库与分拣效率 131
8.5 产业链视角下的物流布局:从仓储选址到行业定制化服务 133
8.6 物流地域差异与发展格局:从城乡二元结构到区域特色物流 134
8.7 物流的未来:柔性化、碎片化与数字化 135
8.8 构建反脆弱的物流体系:硬件标准化与软件智能化的融合 137
8.9 数字化浪潮下,中国制造如何引领物流机器人市场 139
8.10 物流机器人的未来:从标准化到柔性化运维 141
8.11 数字化与无人化的长征,预见十年后的智能生活 143
第 9 章 未来算法:如何成为未来算法的主人 145
9.1 计算思维在现代社会为何如此重要 146
9.2 智能排序未必能帮你找到最适合你的 148
9.3 算法其实是规则制定者的意志体现 153
9.4 算法跨界后的调试针对的不是单纯的对错,而是更复杂的博弈 155
9.5 守护隐私新时代:如何在数字生活中做出明智的数据选择 156
9.6 智能推荐背后:你的购物习惯是怎样被悄悄改变的 157
9.7 计算思维如何影响我们的工作和生活 160
第 10 章 商业航天:太空 Taxi 离我们还有多远 165
第 11 章 生物医学工程:医学工程跨界能否让人类寿命突破极限 189
第 12 章 新媒体艺术:仿生梵高能梦见电子向日葵吗 205
第 13 章 AI 助手:我们能信任机器吗 221
第 14 章 自动化控制系统:城市的大脑、神经是怎样长成的 238
第 15 章 AI 作曲:未来的音乐还需要人来创作吗 257
第 16 章 主动降噪:干净清澈的声音是如何得来的 273
第 17 章 科技体育:用数据挖掘每个人的运动极限 287
第 18 章 有关 AI 艺术创作的讨论 306